Muhammad Taufiqurrohman, S.T., M.T. Contributor Joko Subur, S.T., M.T. Contributor Bhakti Ervan Parama Artha Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2020 monographic id Indonesia

Text

x, 43 p. : ill. ; 29 cm. Diabetes Mellitus adalah penyakit kronis yang disebabkan oleh ketidakmampuan organ pankreas untuk memproduksi hormon insulin dalam jumlah yang cukup, tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang telah dihasilkan oleh pankreas secara efektif, atau gabungan dari kedua hal tersebut. Untuk menggunakan cara alternatif untuk mengidentifikasi bahwa kita terkena penyakit Diabetes Mellitus juga, kita bisa mengetahuinya dengan menggunakan metode non-invasive (tanpa melukai tubuh) bisa menggunakan urin. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode Electronic Nose untuk mencium bau urin agar dapat mengidentifikasi penyakit Diabetes Mellitus. Perancangan alat ini akan bekerja melalui bau urin yang kemudian dibaca oleh rangkaian sensor gas lalu menggunakan mikrokontroler sebagai unit kontrol dengan metode Artificial Neural Network mempermudah pendektesian penyakit tersebut tanpa memerlukan uji laboratorium dan dengan metode learning Backpropagation. Dengan demikian maka, kita dapat mengidentifikasi penyakit Diabetes Mellitus dengan mandiri. Artificial Neural Network Backpropagation Mikrokontroler Diabetes Mellitus Electronic Nose NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.20.16 Bha i S0201512020 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.20.16 Bha i 3103 2020-11-11 10:57:17 2020-11-11 10:57:54 machine generated